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精通R语言及Python,传递数据挖掘及可视化技术,关注机器学习及深度学习算法及实现,分享大模型及LangChain的使用技巧。编著多本R语言、python、深度学习等书籍。
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【Qwen3-VL】:多模态AI新玩法! 使用Qwen3-VL进行OCR识别
本文将展示Qwen3-VL的光学字符识别功能,包括从图像中提取和识别文本。见证该技术如何精准捕捉并解读文本内容,即使在复杂场景中也能表现出色。
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全模态【Qwen-Omni】:音频+文字输入,生成文本回答+语音回复(基于本地音频文件)-单独导入+批量导入
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全模态【Qwen-Omni】:音频+文字输入,生成文本回答+语音回复(基于网上音频URL)
Qwen3-Omni-Flash:不能超过 100MB,时长最长 20 分钟。Qwen-Omni-Turbo:不能超过 10MB,时长最长 3 分钟。
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全模态【Qwen-Omni】:图文输入、语音输出,重新定义AI助手接下来,我们做一个好玩(wuliao)的事情
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【Qwen-Omni】:全模态大模型快速上手
Qwen-Omni 全模型能够接收文本与单一其他模态(图片、音频、视频)的组合输入,并生成文本或语音形式的回复
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【Qwen3-VL】:多模态AI新玩法! 基于Qwen3-VL的长文档智能解析下面是一个基于Python和Streamlit构建的长文档分析平台。
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