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聚焦人工智能与岩土领域、水工领域的交叉研究,分享前沿成果。有 AI 驱动的数据分析方法,也有科研可视化的实用指南 —— 让智能技术赋能水利岩土工程,与同行共探 “智” 造未来。
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论文速览 | Comput.Geotech.:多尺度分析新视角“透视”高堆石坝变形机理
大坝是水利工程中最核心的构筑物之一,其稳定性与变形分析是保障结构安全的关键。对于堆石坝,尤其是坝高超200米的高堆石坝,精准预测变形与沉降仍是一项重大挑战。
1个月前
重磅!智能岩土工程勘察全流程培训开启,变革你的工作模式
关于举办“智能岩土工程勘察数据采集、智能数据处理及智能生成报告全流程”专题培训班通知
1个月前
论文速览 | IJRMMS:基于自适应聚类与曲面拟合的 3D 点云岩体不连续面产状自动提取
提出集成化全自动化方法,从 3D 点云精准高效提取岩体不连续面产状参数
1个月前
岩土工程智能时代:智能岩土工程勘察数据处理及智能生成报告全流程
关于举办“智能岩土工程勘察数据采集、智能数据处理及智能生成报告全流程”专题培训班通知
1个月前
论文速览 | JRMGE:基于深度学习的三维裂隙网络中裂隙族分割
提出一种深度学习驱动的渐进式横截面分割方法,实现蒙特尼岩石三维裂缝网络中天然裂缝、层理面和水力裂缝的自动分类
1个月前
论文速览 | Comput. Geotech.:岩土工程中的人工智能变革:进展、挑战与未来推动因素
系统梳理了人工智能在岩土工程关键领域的应用进展,剖析了当前面临的核心技术挑战,明确了未来推动该领域变革的优先技术方向,旨在建立行业对人工智能应用现状与前景的共识。
2个月前
论文速览 | Eng. Geol:全球最大水平主应力方向:基于多源异构数据融合的高精度机器学习框架
提出融合地形特征与邻域应力模式的视觉 Transformer(ViT)AI 框架,实现全球最大水平主应力方向的连续高精度预测与映射
2个月前
论文速览 | IJRMMS:基于优化神经网络与深度学习的风化花岗岩 Mohr-Coulomb 强度及 FDEM 参数确定
将 Mohr-Coulomb 模型融入 FDEM,结合 NRBO-BPNN、Xception 与 NSGA-II 实现风化花岗岩参数快速校准与力学响应精准预测
2个月前
论文速览 | JRMGE:深部隧道围岩硬性结构面智能识别方法
提出融合自适应光照校正与局部节理补全的 YOLOv8 模型,实现深部隧道硬性结构面快速、准确、非接触识别
2个月前
论文速览 | RMRE: 基于优化机器学习算法的岩性识别与岩石强度预测随钻监测系统研发与应用
研发随钻监测系统,提出粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)智能数据处理方案,实现岩性(砂岩、砂质泥岩、石灰岩)识别与岩石强度预测,并在重庆、广东现场验证系统有效性。
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