在经济向高质量方向发展的背景下，粗放式的经济增长已经无法满足高质量发展的需要，以物联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术催生了物流行业的智慧化变革。据《2023 中国智慧物流发展报告》显示，我国智慧物流市场规模已突破万亿元，年均复合增长率达 15.6%。这一趋势与国家“十四五”现代物流发展规划的顶层设计高度契合——规划明确提出“强化物流科技赋能，构建智能高效的现代物流体系”，旨在通过技术集成解决传统物流中资源配置低效、过程监控缺失等痛点。政策与技术的双重驱动，标志着智慧物流已从概念探索迈入产业深度融合的新阶段。
作为全球制造业第一大国，我国制造业占全球增加值的比重超过 30%，已经形成了完整的工业体系和强大的生产能力。我国规模以上工业企业资产总额达167.36 万亿元（2023 年），但大而不强的结构性矛盾依然突出。在劳动力成本上升、环保约束趋紧、全球产业链重构等多重压力下，制造企业普遍面临运营成本攀升（2022 年制造业人力成本占比达 23.5%）、交付周期延长（较发达国家平均多 5.8 天）、库存周转率低下（仅为国际先进水平 60%）等绩效困境。《工业互联网发展行动计划（2018-2020 年）》明确了未来三年我国工业互联网发展的目标，即构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新生产制造和服务体系，揭示了数字化赋能的转型路径，而物流作为连接制造端与市场端的核心纽带，其效能优化成为破局关键。在制造业数智化转型进程中，智慧物流正从辅助支撑角色转变为价值创造中枢。通过 RFID 实时追踪、AGV 智能调度、数字孪生仿真等技术的深度应用，制造企业实现了从原材料采购到产品交付的全流程可视化管控。例如，海尔集团通过智能仓储系统使库存周转率提升 40%，三一重工应用物流大数据平台后交付准时率提高 32%。这些实践表明，智慧物流不仅改变了传统物流作业模式，更通过信息穿透、流程重构、资源优化等机制深刻影响着制造企业的运营效率、成本结构和市场响应能力。然而，现有研究对二者间的内在作用机理尚未形成系统化理论框架。智慧物流的应用对于制造企业而言具有重要的战略意义，它是推动制造业转型升级、实现高质量发展的重要力量，对于提升制造企业的绩效也有着重要作用。
