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模速校友会|Vol.33 对话立业云创始人赵泓宇:用AI大模型让天下没有难选的址

模速校友会|Vol.33 对话立业云创始人赵泓宇:用AI大模型让天下没有难选的址 上海模速空间大模型创新生态社区
2025-05-29
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在制造业及科创企业快速发展的背景下,企业选址作为战略规划的重要组成部分,却长期面临信息不对称、匹配效率低与缺乏服务专业化等痛点。


如果说贝壳重塑了中国住房租赁和买卖行业的规则,那么立业云则正在企业选址领域实现一场颠覆式的变革。


贝壳以平台化、标准化的服务让个人买卖和租赁房产更高效,立业云希望站在巨人的肩膀上,构建起一个基于AI驱动的产业生态,让企业的选址不再困难。对于赵泓宇而言,他要解决的是一场“企业选址的AI革命”。


立业云作为模速空间入驻的重点垂类大模型公司,本期模速校友会,我们有幸采访到立业云创始人兼CEO赵泓宇先生,共同探讨“AI如何赋能企业选址”,看看他和立业云如何以大数据和人工智能赋能企业选址,又为整个行业带来了哪些全新的可能。

左一主持人白双、右一立业云创始人赵泓宇



选址是企业发展的战略起手式

在与主持人谈及企业选址的重要性时,赵泓宇表示:“选址在我们内部叫战略的起手式,就是任何一个企业发展第一件事就是选址。选好址,对于企业的发展至关重要。”


他进一步指出,选址不是简单的物理空间选择,而是企业成长的第一步战略决策:“选址关心两件事,一个是成本,一个是收益。”据立业云内部研究,企业选址涉及140多个关键参数,从产业链配套到物流效率,从政策申请到人才储备,每个变量都直接影响着企业的经营发展。


当前,企业选址领域长期处于“黄金赛道未被发掘”的状态,这与行业本身的信息不透明、匹配效率低和专业服务缺失这三大核心痛点密不可分。


在赵泓宇看来,现在市面上没有任何一个APP或者是一个平台能把全国所有符合需求的载体都呈现出来,信息的不透明让企业往往难以及时搜集到精准的资源。


其次是匹配的效率低,对一些企业来说尽管他的需求是明确的,但可能需要花费很长的时候去匹配,决策的时间也较长,期间没准房源就被租出去了。


最后,就是细分领域的专业服务的缺失,选址专业化服务的缺乏,使企业不得不依赖传统且低效的人脉与中介模式。



AI大模型:破解选址“不可能三角”

如何以最正确的“姿势”破解上述三大痛点?


赵泓宇表示,人工智能与大数据正是解决之道。他以立业云的模式为例,介绍了如何通过AI技术重构选址流程:“我们发布了中国第一个企业选址大模型,企业只需用自然语言描述需求,我们就通过选址算法,从后台海量的园区数据库里帮他匹配4-6个合适的房源,并生成详细的选址方案报告。”


他强调,通过“企业选址大模型”精准匹配企业需求,让行业的效率得到了极大提升:“有了AI和大数据之后,我们就能把这件事计算清楚,所以选址是门经济学。”在成本与收益综合评估的支持下,企业的实际决策过程变得更加清晰可控。


据赵泓宇透露,立业云的战略主要分为三步走:“创业第一年解决数字化的问题,然后第二年解决AI化的问题。”在完成这两步后,才正式进入了第三阶段的平台化跃迁,让海量非标准化的选址需求,在平台上实现标准化、智能化、个性化。


当被问及行业愿景时,赵泓宇给出一个充满张力的比喻:“我们要做产业版的贝壳,而且是AI驱动的平台。”


目前立业云已形成双重飞轮:以立业选址平台,每天服务上千家企业选址;以立业招商平台,赋能产业招商,目前已打造立业闵行、立业廊坊等全国AI招商智慧平台的标杆,每天有上百个园区完成上线。


谈及未来,赵泓宇对选址赛道充满信心:“我们的使命是让天下没有难选的址。”相信随着行业技术不断的迭代,立业云将持续深化AI在制造业、科创企业及服务型客户的全场景应用,向着构建中国最大的企业选址平台的目标迈进。


以AI赋能企业选址,让天下没有难选的址。

【声明】内容源于网络
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