AI赋能跨境电商：探讨跨境电商行业未来10年的发展趋势

昨天花时间思考了这篇文章：未来10年，你有什么样的期待？

基本上思考清楚自己努力的大方向，其实想清楚自己的方向，再去自己人生的战略方向，拆解目标，制定行动计划，再一步步去完成。

今天看到YF朋友圈看到的一句话，感觉很认同：

一个人不管如何努力，

永远都赶不上时代的步伐，

只有组织起千百人一同奋斗，

你才能站在上面摸得到时代的脚步，

当我放弃做专家而是做组织者时，

如果不能够发挥各路英雄的作用，

我将一事无成

当你放弃成为专家的那一刻

你不是要让自己成为英雄

而是要造无数的英雄出来并肩作战

     —任正非

对于我来说，未来10年，我是希望自己能够借助自己能够聚人的优势，发挥每一位愿意和我链接，一起深度合作的朋友，团队小伙伴，能够成为指引方向的人。基于这一点，我会在未来的2-3年内，重点去研究怎么样带领这么多人，提高自己的管理能力。将现在所有能够做到的事情理顺。

那么今天重点想看下什么问题呢？AI+跨境+营销，是我未来长期深耕的大方向,AI更多是一个助手，现在当自己要对一堆文字做总结，快速提炼要点，基本上都让GPT快速帮忙走一遍，能够极大的提高效率。

要想在一个行业发展10年，其实得要知道，未来10年的方向趋势是什么，提前做好相关储备。

举个很简单得栗子，如果你有计划要去法国、西班牙，如果在大学的时候，恰好就学习过法语、西班牙，知道怎么样说当地语言，知道他们当地得一些基本情况，现在马上有个来自法国得项目要谈，这个时候你就能因为自己当年得储备获得这些机会。

现在我能获得的很多和海外对接的机会，完全是因为我在大学以及刚毕业通过好几年密集的实地应用场景训练，现在随便来任何口音的，需要说英文的时候，我基本都没问题了，得益于我在十几年前的语言技能的储备。

语言只是一个交流工具，而Marketing 是我要持续深耕的专业，跨境电商是我要深耕的行业，AI是未来世界持续要使用的工具，就像是在20年前开始认真学习电脑如何使用一样，AI 一定是未来10年必须要学会掌握的技能。今天还特意去看了一本书，人工智能的发展史。

我发现我对于语言的学习有比较是比较喜欢的，所以未来会继续学习一些法语、日语、西班牙语的简单交流句子，喜欢的事情就值得自己花时间去尝试，去花时间。以前看很多闲书，总是有同班同学问：你看这些和考试不相关的书，究竟有什么用？其实没什么用，但是我当时就是喜欢看。

而工作10年以后，会发现很多的一些看似无用的知识点，都在工作中，有开始用到了。

那么先看下GPT的回答，她是怎么样看待，随着AI的发展，跨境电商行业在未来将会呈现的发展趋势：

1. 平台智能化：跨境电商平台将通过AI技术提升智能化水平。AI算法可以分析用户行为、购买历史和偏好，为消费者提供个性化推荐和定制化的购物体验。同时，AI还可以自动化处理订单、物流和售后服务，提高平台的效率和运营能力。

2. 市场预测与拓展：AI可以通过大数据分析和机器学习算法预测市场趋势和需求。跨境电商企业可以利用AI技术评估目标市场的潜力，并根据市场需求进行产品定制和市场拓展。

3. 智能支付系统：AI可以改善跨境电商的支付体验和安全性。AI技术可以用于反欺诈和风险评估，减少支付风险和欺诈交易。此外，AI还可以分析消费者的支付行为，提供个性化支付建议和方便的支付解决方案。

4. 财税合规自动化：AI可以帮助跨境电商企业更好地处理财税合规事务。自动化的财务系统可以减少繁琐的财务操作，并提供准确的税务报告和合规建议，帮助企业遵守当地税法和规定。

5. 智能物流和仓储管理：AI在物流和仓储方面的应用将推动跨境电商的发展。AI可以优化物流路线规划，提高物流效率和速度。智能仓储管理系统可以实时监控库存，提供准确的库存管理和补货建议。

6. 知识产权保护：AI技术可以帮助跨境电商企业更好地保护知识产权。通过AI算法，可以自动监测和识别侵权行为，提供实时的知识产权保护措施。此外，AI还可以辅助企业进行知识产权检索和申请，简化知识产权管理流程。

7. 智能供应链管理：AI可以改善跨境电商的供应链管理。通过AI算法，企业可以实时跟踪供应链的各个环节，优化采购和库存管理，提高供应链的可靠性和灵活性。

8. 智能客服和用户体验：AI可以用于开发智能客服系统，通过自然语言处理和机器学习技术，提供即时且个性化的客户服务。AI还可以分析用户的反馈和行为数据，优化用户体验，提供个性化推荐和购物建议。

9. 数据驱动的营销和广告：AI可以分析大量的用户数据，提供精确的营销和广告策略。通过个性化的推荐和广告投放，跨境电商企业可以更好地吸引和留住用户，提高转化率和销售额。

10. 跨境合作与合规：AI技术可以帮助跨境电商企业更好地进行国际合作和合规管理。AI可以翻译和理解不同语言和文化，促进跨国交流和合作。此外，AI还可以提供法律法规的解读和合规建议，确保企业在跨境业务中遵守相关规定。

11. 预测与供应链优化：AI可以分析市场需求和供应链数据，预测销售趋势和库存需求。这有助于跨境电商企业优化供应链管理，减少库存积压和缺货情况，提高交付效率和客户满意度。

12. 自动化运营和管理：AI技术可以应用于跨境电商的自动化运营和管理。例如，利用机器学习算法和自动化系统，可以自动处理订单、库存管理和物流运输，减少人工操作的错误和成本，提高企业的运营效率。

13. 个性化定制和创新产品：AI可以通过分析用户数据和市场趋势，提供个性化定制的产品和服务。企业可以利用AI技术进行产品设计和创新，满足消费者个性化的需求和偏好，提高产品的差异化竞争力。

    总的来说，随着AI技术的发展，跨境电商将在平台、市场、支付、财税合规、物流、知识产权和产品供应链等多个维度迎来更智能化、高效化和个性化的发展趋势。这些趋势将推动跨境电商行业进一步发展，并为消费者提供更好的购物体验和服务。

通过以上回答，可以看到，其实一位因为AI的存在，很多环节都将更加快捷方便。提到的这些点，可以在未来进行相关尝试。

再来看下，可以延申思考的问题2：

现在像TEMU,SHEIN,Lazada,Shopee、Tiktok等平台都出现了全托管的模式，全托管之前也特意去了解研究了下，具体是怎么样操作？

其实卖家做的事情就更少了，主要负责：提供产品，准备好产品上架所需要的相关资料，平台将运营、推广转化环节的事情做了。其实整个产业链，能够触及到更多板块，也就意味着可以获得更多利润率。

自己的品牌独立站要运营出结果，又离不开第三方渠道平台的流量，比如搜索引擎Google、Bing等，移动端 FB,TW,INS等渠道的社交媒体渠道。