从当前我国探索实践看，人工智能已深度融入到我国公路、铁路、航运、民航、邮政等五大领域，覆盖工程建养、智能驾驶、出行服务、货物联运、安全监管等五大环节。
当前，人工智能已经深度融入到交通运输行业的各领域各环节，不管是人民群众的日常出行，还是大宗物资的长距离运输，抑或是交通基础设施的建设养护、行业安全监管，人工智能正在围绕行业的一些痛点难点寻求解决方案，从而推动交通运输向着更具安全韧性、更加高效便捷的方向前行。
智慧公路：
从“ETC+”到“手机+”
今年以来，按照国家交通运输部发布的《高速公路“手机+”无卡便捷通行实施方案（2026-2028年）》文件要求，全国高速公路正在整合车牌识别、车辆轨迹还原、移动支付等技术，对高速公路传统收费体系进行系统性升级。主要是以手机作为服务载体，不用专门办理安装ETC硬件设备，不用在高速公路收费口取卡还卡，单纯依靠AI车牌识别技术还原车辆完整行驶路径，自动核算通行费用，司机驾驶车辆通过人工车道即可完成线上支付。
预计今年年底，成渝、长三角地区将率先落地，初步实现9座及以下小型客车“手机+”无卡便捷通行。当下，手机支付已经成为我国老百姓的日常支付方式，因此我们相信用不了3年时间，“手机+”无卡便捷通行将会在全国高速公路上实现全覆盖。
智能铁路：从“人工筛查”
到“机器初检+人工复核”
智能运维检测是人工智能在铁路行业落地应用的重要领域，综合利用机器视觉、巡检机器人、无人机、AI探伤、设备健康管理（PHM）等工具，覆盖车辆、工务、供电、桥隧等多个专业环节的检测。由于铁路行业对安全标准要求极高，因此在推广人工智能中普遍采取了“机器初检+人工复核”的作业流程。机器承担大量重复性图像识别、状态采集等操作流程，工作人员重点负责核实研判、现场处置等关键流程。这样做既能减轻高危岗位工作人员的作业压力，也能推动铁路运维从周期性检修转向预防性检修，从而牢牢守住铁路基础设施安全运行的风险底线。
比如车辆部门利用检测AI系统自动识别数百种车辆故障，过滤掉大量无效图像素材，从而有效降低人工劳动强度；供电部门使用无人机巡检接触网，有效解决山区铁路现场巡检条件恶劣、作业难度大的现实痛点。
智能航运：
从“人工作业”到“全链智联”
人工智能已经融入到航运业务的全流程，主要包括智能航行、智能设备运维和智慧港口作业三大环节。
在航行环节，重点采取机器视觉、北斗定位和AI算法等技术实现自主航行。比如青岛港“智飞”轮已经完成实船自主航行、智能避碰、无人靠离泊等环节实操验证，有效提升了船舶航行安全水平。
在设备运维环节，借助设备健康管理、AI视觉检测以及航运行业大模型，对船舶动力装置、港口装卸设备开展故障预判、隐患识别，把过去定期停机检修，改成预防性维护，从而减少设备突发故障停工带来的经济损失。
在港口作业方面，天津港、南沙自动化码头依靠无人集卡、远控岸桥配合智能调度系统，实现集装箱装卸、场内转运全流程无人化作业，充分提升了港口吞吐作业效率。
智慧民航：
从“人票证三合一”到“一脸通行”
智慧民航在智能航空旅客服务和安检的应用场景中主要是构建“一脸通行”全流程无感服务系统，深化多模态生物识别技术在值机、登机等环节的应用。
机场通过搭建人脸识别统一身份体系ONEID，将人脸身份信息在各个业务节点打通联动，打通机场值机、安检、登机全流程业务。旅客安检完成人脸核验后，校验信息同步传递到登机口，后台自动完成人、票、人脸信息匹配比对，从而依靠生物识别核验结合后台数据联动的人机协同方式，替代过去人、票、证三者逐一核对的模式，实现旅客通行更加无感便捷。
近年来，深圳机场已经实现了刷脸登机。旅客不用出示身份证、纸质登机牌，刷脸就能完成登机。人脸核验通过率超过98%，单次航班登机整体耗时缩短30%以上，同时也能减少错乘、漏乘旅客的情况发生。
智慧邮政：
从“有人难送”到“无人补位”
智慧邮政依托自动驾驶、环境感知技术和统一调度平台，以无人车、无人机为硬件载体，搭建空地协同的寄递作业体系。在业务分工上，无人装备主要负责中转、接驳运输，投递员集中精力做好上门揽收、末端投递。人机作业通过相互配合，降低末端物流运营成本，补齐乡村、偏远地区寄递服务短板。
比如太原邮区中心投放无人盘驳车，负责邮件处理中心内部转运作业；重庆秀山搭建“县乡村”多级无人配送线路，缓解山区农村投递成本高、上门难的问题；河南安阳开通无人机空中邮路，为偏远村落运送录取通知书和生活物资；福建泉州、漳州探索“无人机+无人车”空地联运模式，打通复杂地形下的寄递链路。
智能驾驶：
从“1人1车”到“1人多车”
智能驾驶就是结合自动驾驶、车车协同感知技术，在高速公路干线货运领域开展智能编队行驶试点探索。该套方案采用“前车有人领航、后车自动跟随”的人机协同模式，打破过去“一个司机只能驾驶一辆卡车”的传统作业方式。该方案既可以直接降低用工与燃油两大成本，有效降低物流成本，提升通行效率，又可以有效破解货车司机人才缺口的行业性难题。
2024年以来，河北清华发展研究院联合清华大学、卡尔动力公司、河北高速集团等多家单位，在京雄高速公路开展货车智能编队驾驶实地测试。该项目采用1台L2级领航车辆搭配2台L4级自动驾驶重卡的“1拖2”混合编队方案，做到1名驾驶员同时管控3辆重卡，累计实地测试里程已经突破3万公里。
智能建养：
从“经验判断”到“数据驱动”
智能建养就是将人工智能贯穿交通基础设施的设计、施工、巡检、养护全生命周期，综合运用机器视觉、巡检机器人、无人机、多源感知、数字孪生等技术工具，改变以往依靠工作人员经验判断的传统模式，转向数据驱动的主动建养模式。
比如甬台温改扩建项目岩峰隧道引入机器狗“小安”，承担隧道高风险区段的巡检作业任务；泰州大桥搭载车载AI巡检设备，自动识别桥面各类病害，持续跟踪病害发展变化；乐广高速大瑶山隧道上线隧道“AI医生”，动态评估隧道结构安全风险；广西高速依托边坡监测大模型，建立边坡隐患预警到现场处置复核的闭环工作机制。这些探索实践普遍采用“智能装备采集感知+人工复核处置”的作业模式，既能减少人员进入高危区域作业，又能让建养工作更加精细化。
智慧出行服务：
从“被动响应”到“主动服务”
智慧出行服务主要是结合人脸识别、客流大模型、多源数据，同时融合AI技术，围绕旅客全流程出行需要，改善出行体验。行业正在从凭经验、等候旅客咨询的被动服务，转向依托数据、生物无感核验的主动服务。
比如南京公交“小鲸同学”AI智能体基于客流大数据模型，优化公交线网布局，完善公交与地铁接驳方案；晋江TOCC综合交通枢纽调度系统通过整合航班、列车、网约车等多维度数据，预判客流高峰运力缺口，提前调度枢纽运力；北京MaaS一体化出行平台通过汇聚多种交通方式，自动组合输出多样化换乘方案，有效压缩旅客排队等待时间，改善不同交通方式之间的换乘衔接体验。
智慧货运：
从“分散运输”到“一体化协同”
智慧货运就是把AI算法、自动驾驶、机器视觉、货运行业大模型应用到货源匹配、干线运输、场站作业、多式联运等货运全链条。依靠算法智能决策搭配人机协同作业，货运行业逐步告别人工撮合货源、分段分散运输的模式，转向全流程可视、数据驱动的一体化货运体系，进而减少空驶造成的运力资源浪费，提高货运周转效率与运输效益。
比如中国外运落地高速公路干线自动驾驶重卡，开展跨省集装箱商业化运输服务；济宁龙拱港投用无人平板车，实现大宗货物港内转运无人作业；济宁港融汇数易平台借助行业大模型，统筹货、船、港口多方资源，提升多式联运协同效率；满帮平台借助AI算法实现分钟级车货匹配，有效降低货车空驶比例；货车车载AI终端实时监测驾驶员身体状态与货物运输状态，及时识别和化解各类潜在安全风险。
智能安全监管：
从“人防为主”到“人智协同”
智能安全监管主要是运用机器视觉、多源感知融合、交通行业大模型，实现公路、铁路、水运、港口、航空等多领域风险管控全覆盖。通过改变过去以“人工巡查、事后查处为主”的人防模式，形成“AI智能感知预警+人工复核处置”工作机制，做到风险提前预判，技防与人防相互配合，实现交通安全预防关口前移，全面提升综合交通的风险防控能力。
比如高铁沿线利用视频雷达融合AI算法，识别人员闯入、异物侵限等风险；兰新高铁借助AI完成大风气象风险提前预警；营运车辆车载AI终端实时识别驾驶员疲劳、分心驾驶行为并即时发出提醒；北部湾港“智港盾”大模型识别港区违章作业行为和设备潜在隐患；长三角海事一体化监管平台研判船舶航行危险态势；危货监管系统捕捉危险品运输全流程异常风险。
以上十大场景是我国交通运输领域人工智能落地实践的集中缩影。不难看出，人工智能并不是用来替代一线从业者，更多是充当高效辅助工具；把工作人员从重复、高危的作业环节中解放出来，让工作人员更加聚焦风险研判、现场处置、决策统筹这类核心环节。
当前，人工智能应用仍处在持续迭代升级阶段，不同地区、不同运输业态之间落地程度参差不齐。
今后，人工智能应用需要坚持以实际需求为导向，持续打磨技术适配能力，完善配套制度与标准规范，更好助力交通运输行业的数智化升级。
作者：杨学哲
编辑：Qin
责编：Little J
正略集团是一家致力于服务中国企业向人工智能时代转型的咨询公司，以协助企业客户在战略、组织、人力资源、制度流程、营销、研发、生产、物流等关键领域实现转型为目标，通过迭代规划，推动人工智能技术与企业经营管理的深度融合，助力企业优化经营管理，在人工智能时代探索发展机遇，提升行业竞争力。
全国统一业务电话
400-800-0139
正略钧策管理咨询
咨询中国，智惠四海
-END-
推荐阅读：
点击以下【关键词】
查看您感兴趣的内容合集
