瑞幸如何打赢翻身仗？一场“数据至上”的时代变革！

我很少写二级市场。

这几天我看到了瑞幸一季度的财报，瑞幸这场翻身仗打得很漂亮。

一场“数据至上”的时代变革来临了！

01.瑞幸如何翻身？

2022年5月24日，瑞幸咖啡（OTC：LKNCY）发布未经审计的2022年第一季度财报。

与星巴克同店销售额大幅度下降23%不同的是，2022年一季度，瑞幸的自营门店同店销售额增长41.6%。

而且公司季度经营利润首次转正，实现整体盈利。

瑞幸从2020年被浑水基金狙击，市值一夜蒸发50亿美元，被迫退市，同时还要面临调查处罚以及天价诉讼赔偿。到2022年门店数量和销售额增长率都超越星巴克。

短短两年间，瑞幸是如何翻身的？

答案可能会令很多人意外：瑞幸本质上并不是一家餐饮企业，而是一家科技零售公司。

在爆款打造和上新方面，瑞幸难寻敌手。

财报中显示，瑞幸今年一季度上新34款现制饮品，平均每2.68天就有一款新品面世。

爆款频出，瑞幸牢牢收割了人们的注意力。继生椰拿铁销量破1亿杯后，瑞幸4月新推出的“椰云拿铁”，创下惊人的火爆销量，第一周就售出495万杯，单日销量66万杯。

正如行话所说的，打败诺基亚和摩托罗拉的不是三星，而是安卓系统。产品不是护城河，技术和整合能力才是。

作为爆款制造机的瑞幸，没有一个爆款是靠运气引爆的。它的背后，是数据化的完善研发体系。

瑞幸高级副总裁、瑞幸咖啡产品线负责人周伟明说：“我们会将各种原料和口味数字化，量化追踪饮品的流行趋势。通过这些数据，我们能得出无数种产品组合，也能看到还有哪些奶咖、果咖产品没有研发上新，还可以去尝试。”

“我们不相信碰巧，更相信数据。”

这套数据化的研发体系，让瑞幸拥有了快速制造爆款的能力。

闪电式上新，让市场快速去检验，卖爆的固定在菜单里，市场反应冷清的快速迭代掉。每3天一款新品，不同的口味和原材料组合方式，总有一款会成为下一个爆款。

瑞幸卖的是“数据咖啡”。

02.算法至上的“便利蜂”

瑞幸的故事让我想到了便利蜂。

这两年虽然受疫情影响严重，但作为曾经便利店行业的一匹黑马，便利蜂取得了非常亮眼的成绩：3年的时间在全国开出了2000家店。而三大日系便利店巨头7-ELEVEN、全家、罗森分别用了15年、16年和23年。

知乎有个问题：“便利蜂和7-11有什么区别？”

便利蜂的官方回答是：“便利蜂表面上是一家连锁便利店，本质上是一家数据科技公司。“

这个回答和瑞幸何其相似。

便利蜂利用数据化的管理去实现“更低的人力成本、更快地扩张速度、更标准化的店铺运营”。

便利蜂通过智能订货系统、大数据选品系统、自助收银系统、动态定价系统等算法驱动的程序，直接把门店员工从订货、选品、收银等琐碎工作中解放出来，可以整体将门店店员减少1-2人。

基于数据化管理，便利蜂在人员培养上的时间大幅度减小。便利蜂用5天时间就能完成对一个店员的培训，一个店长基本上培训6个月后也完全可以胜任，而这一时间在7-ELEVEn是3年。

以选品为例，便利蜂通过对不同用户画像的描绘，做出一个大数据及算法驱动的便利店系统，并根据数据统计，针对各种“标签”人群推出有针对性的商品与活动。

比如，便利蜂曾推出了像贵州白酒味、四川麻辣火锅味、江南桂花糕风味等多种“奇葩”口味的咖啡，还被网友们投稿至迷惑行为大赏。据便利蜂内部数据披露，这些“奇葩”咖啡的出现，使其咖啡产品销量上涨15%。

03.跨境的数据化还有多远？

跨境人都经常把数据化挂在嘴边，比如：数据化选品、数字化全链路营销等等。

但回顾瑞幸和便利蜂，我们有没有像这两家公司一样，把数据化落地到每一个执行环节？

比如用大数据做精准的用户素描？用大数据去选品测品？用数据去量化每一个SKU的每一个特征？用数据去追踪每一个用户行为？

我们在做咨询的时候，经常有甲方问我们：做一个品牌的核心竞争力是什么？

可能在过去，这个核心竞争力可能会是对供应链的把控，对市场变化的敏锐洞察，以及对产品设计的创意。

但在这个时代，核心竞争力一定是数据驱动的整车战略。

从用户画像，到追踪用户需求的变化，再到不断结合热点的爆品打造，最后是用户分层的精准运营。

每一个环节，都离不开数据驱动。

坦白说，目前95%以上的跨境卖家还没有摸到数据化的门槛。顶多是用用选品软件去看看产品，用数据系统实现海量铺货。

今天的跨境离数据化还有很长的路要走。

希望你是勇于吃螃蟹的人。