产品升级｜多维度数据助力客服工作效能提升-Shulex工单_大数跨境

✨ 工单报表的深度洞察 ✨

有了工单状态数量报表，就像拥有了一双洞察全局的眼睛。它清晰地展示了工单状态的总体趋势和变化，能够让您准确评估团队处理工单的负荷和规模。无论是高峰期还是低谷期，资源分配和团队管理都能有据可依。

解决率报表从团队、品牌、品线、平台等多个维度呈现工单解决情况。通过多维度的分析帮助您剖析团队的分布和处理效率，帮助您识别改进机会，提供更好的客户支持。

工单回复率报表从AI回复数、人工回复数等维度来分析工单的回复情况。这是对客服团队和 AI 响应速度与效率的双重考量。通过分析回复率，您可以了解客服团队和AI的响应速度和效率。如果回复率较低，可能意味着客服团队需要更多的资源或培训，以提高工作效率和响应速度。

在客服报表中，客服绩效考核核心数据进行了全面更新。首响时间、平均回复时间、平均回复数、处理来信数、ETA 及时率、ETA 超时率以及问卷的好评率，这些数据构成了客服团队绩效考核的核心。它让考核变得简单且多样，同时多维度分析可以帮助我们及时发现问题，优化团队工作方向，最终提高客户满意度。

客服维度报表提供每位客服和客服团队处理的工单数、平均回复数和平均处理用户来信数都清晰可见。您可以深入了解每个客服人员的工作负荷、处理速度和效率，真正做到对团队成员的工作状态心中有数。

客服响应时间很大程度上是能否解决客户问题的关键，通过查看每位客服和客服团队的工单首次回复时长和平均响应时间，我们能直观地把握客服团队的响应速度，进而判断是否需要优化响应流程来进一步提高客户满意度。

从问卷汇总数据中，您可以整体了解客户对产品和服务的满意度和不满意度，这就像是直接聆听客户的心声，从而更好地了解客户需求和痛点，为优化产品和服务提供有力的依据。

通过问卷报表，您可以分析不同时间段的问卷结果，客户需求的变化趋势一目了然。这有助于您预测市场需求，提前布局，制定出符合市场趋势的策略和计划。

通过好差评分布图，您可以看到每位客服和客服团队在好评和差评方面的排名分布。这将帮助您评估客服的表现，了解他们在客户眼中的形象和满意度。您可以识别出表现优秀的客服，以及可能需要改进的客服，从而采取相应的措施。这不仅能帮助我们采取针对性措施，还能作为绩效奖励的依据。

除了直观的可视化趋势图报表外，工单报表、客服报表和问卷报表都配备了明细表单数据。这些详细的信息能让我们更深入地了解客户的需求和问题，以及客服团队的表现和工作负荷。而且所有的数据都支持下载导出进行二次加工分析，灵活又方便。