大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）-中国信通院 听光Vic
本文件深度剖析了大模型推理优化关键技术与应用实践，为出海企业提供了一套从底层算力提效到场景化落地的系统性解决方案。文件指出，随着生成式AI在跨境电商客服、智能选品、多语言内容生成等场景的深度应用，企业必须在推理性能、响应时延与算力成本之间实现动态平衡，才能支撑AI驱动的全球化业务高效运转。 高价值信息速览 推理成本可降低90%：通过KV Cache多级存储、PD分离架构与缓存复用技术，结合HBM-
报告时间：2023-04-05
报告来源：David的跨境日记
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