IMF-新冠肺炎疫情以来阿鲁巴月度旅游人数建模与预测（英）-2022.11-38页
本文件深度剖析了疫情后旅游目的地访客量的预测模型构建，为依赖旅游业的经济体（尤其是加勒比地区小国）提供了如何利用实时大数据（如谷歌搜索、航班运力）进行短期经济预测的前沿方法论。文件指出，随着传统宏观经济指标在危机期间失真，跨境服务型企业、DTC旅游品牌和区域经济分析师必须转向高频行为数据以提升预测准确性与决策敏捷性。 高价值信息速览 航班运力利用率是最佳外生变量：研究发现，美国飞往阿鲁巴航线的航班
报告时间：2023-05-14
报告来源：运营那些事
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