基于基金特征与机器学习的选基研究-20221108-西南证券-21页
本文件深度剖析了基于基金特征与机器学习的选基策略，为出海企业中的跨境资产管理者、海外投资FOF团队、SaaS型量化工具开发商提供了从传统指标盲区中挖掘Alpha的全新方法论。文件指出，随着全球资管行业加速智能化，单纯依赖收益与风险类线性指标已难以构建超额回报优势，必须借助非线性特征+集成学习模型深入挖掘基金基本面数据的价值。 高价值信息速览 16个非传统基金特征构建：研究独创性地整合基金资金流入率
报告时间：2023-05-18
报告来源：Jerry出海记
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