
机器学习系列:数据治理专题,立足数据标准化框架,挖掘基本面量化通用指标-20221022-中信证券-24页
本文件深度剖析了基本面量化与数据治理在投资决策中的应用,为出海金融科技团队、跨境SaaS数据服务商及布局海外资管市场的中国机构提供了从海量非结构化数据中挖掘可复用、可回测、可自动更新的行业级量化指标的方法论。文件指出,随着另类数据(如政策文本、社媒声量、供应链舆情)在投研中的权重上升,传统手动处理方式已无法应对信息密度低、格式混乱的挑战,必须通过标准化数据资产框架+机器学习技术实现自动化指标构建。
报告时间:2023-05-12
报告来源:跨境人老刘
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