AI生成内容正迅速渗透广告行业，但现有的“AI标识”体系存在严重盲区：它只能证明广告使用了AI技术，却无法验证广告中的核心主张是否真实。
近期的一起典型案例暴露了这一风险。一则减肥贴片广告利用AI伪造了一名隶属英国NHS医疗信托的医生形象，在镜头前展示产品并暗示其具有瘦身效果。尽管谷歌Gemini通过SynthID水印确认了该视频包含AI成分，但水印机制未能揭示其中的欺诈本质——即“虚构身份”这一关键违规点。NHS方面随后证实该广告完全属于欺诈行为。
目前，全球监管与平台规则正在加速完善披露机制。欧盟《人工智能法案》第50条强制要求合成媒体保持透明度，中国也实施了严格的AI标识规定。在企业层面，谷歌推出了广告制作说明面板，Meta增加了AI信息标签，TikTok则提供了AIGC自披露控件，并禁止在TikTok Shop上使用AI生成的职业身份销售保健产品。此外，印度广告标准委员会2026年指引草案拟将“捏造专家背书”和“夸大结果”列为高风险违规行为。
随着AI素材规模的爆炸式增长，风险也随之放大。数据显示，2025年第四季度，广告主在谷歌平台上使用Gemini生成的素材数量接近7000万件，是2024年的三倍。针对这一现状，业内建议从单一的“有无AI”标识转向“风险导向的分级披露”制度：常规编辑无需额外提示，合法的模拟场景需明确标示其代表性含义，而对于捏造专家背书或虚构事实的广告，则应直接拒绝审核通过。