分享
AI流量高度集中:75%推荐位被少数品牌垄断,近八成电商品牌在自有品类中“隐形”
2026-10-18 07:19 星期日
CommerceV3 发布了一份关于 AI 购物推荐可见度的报告,该研究分析了 2026 年 3 月至 7 月期间,ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 三大平台上超过 100 万条美国用户的购物查询。样本涵盖 7 大品类、约 200 个子类及 2.5 万个电商品牌。
数据显示,AI 平台的推荐高度集中:75% 的推荐位被同一批品牌占据,而高达 78% 的电商品牌从未在其所属品类中获得过任何推荐。具体来看,各平台的品牌“缺席率”分别为:Perplexity 74%、ChatGPT 76%、Gemini 81%,其中宽泛或问题类的提示更容易导致品牌被遗漏。
在引用来源方面,编辑评测站占比最高(34%),其次是 Reddit 等论坛(22%)和电商平台(18%),品牌官网仅占 14%。这表明,即便品牌官网内容完善,若缺乏第三方评测或社区讨论的背书,也很难进入 AI 的推荐名单。
数据显示,AI 平台的推荐高度集中:75% 的推荐位被同一批品牌占据,而高达 78% 的电商品牌从未在其所属品类中获得过任何推荐。具体来看,各平台的品牌“缺席率”分别为:Perplexity 74%、ChatGPT 76%、Gemini 81%,其中宽泛或问题类的提示更容易导致品牌被遗漏。
在引用来源方面,编辑评测站占比最高(34%),其次是 Reddit 等论坛(22%)和电商平台(18%),品牌官网仅占 14%。这表明,即便品牌官网内容完善,若缺乏第三方评测或社区讨论的背书,也很难进入 AI 的推荐名单。
AI解读
1、AI推荐流量向头部品牌高度集中,长尾卖家面临严重曝光危机。第三方评测和社区背书成为获取流量的关键杠杆,单纯依赖品牌官网已失效,传统SEO策略需转向内容生态布局。
2、立即启动UGC营销,激励用户生成真实评测与问答内容;主动投放科技媒体及垂直论坛进行公关覆盖;优化产品页面以适配AI抓取逻辑,构建“社区+评测”双引擎引流体系。
免责声明:内容由AI生成
新闻推荐
查看更多



