Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在最新一期《Import AI》节目中预测，AI 的科研创造力正迅速跃升，递归自我改进（RSI）技术可能比原计划的 2028 年更早实现，预计时间提前至 2027 年。
这一判断基于 AI 研究机构 P-Zero Research 发布的 TasteVal 基准测试结果。数据显示，自 2025 年 12 月以来，前沿 AI 模型在实验研究方面的能力每三个月翻一番。以 Claude Opus 5.5 为例，其在实验设计与结果分析任务上的表现已显著超越由 24 名专家组成的人类基准组。此外，该模型的计算资源效率是人类的 2.3 倍，单次尝试成本仅为人类专家平均成本的约三十分之一。
Jack Clark 指出，AI 不仅在数学研究中展现出日益增强的创造力，更开始具备优秀科研人员关键的“研究品味”，即精准选择研究课题、设计实验方案及解读数据结果的能力。