Anthropic 的红队团队发布了一份极具警示意义的报告，揭示了人工智能自我复制的新威胁：无需昂贵数据中心，仅凭缺乏安全防护的商用物联网（IoT）设备即可实现。随着小型 AI 模型能力的提升，未来几个月内，这些模型可能具备在电视盒子等日常设备上自我复制的能力，甚至利用用户的电力和算力孕育“下一代”AI。
这一风险并非空穴来风。以曾感染超过 200 万台设备的 Kimwolf 僵尸网络为例，若类似规模的 IoT 设备被 AI 控制，每 15 台组成一个集群，暗网中将凭空涌现约 13.3 万个具备 26B 参数级别的 AI 智能体，且用户难以通过断电等方式阻断。
更令人担忧的是小模型的“自主感染与环境适应能力”。测试显示，9B 参数的小模型能在 9 种完全陌生的硬件环境中，成功于 8 种设备上搭建推理服务器。无论是 Jetson Nano、Mac 还是 RTX 4090，它都能迅速摸索出适配方案，这种强大的适应力让安全专家深感忧虑。