以色列魏茨曼科学研究所近日宣布，其团队成功开发出一种名为Brain-IT的人工智能模型。该模型能够根据人类观看图像时的大脑功能性磁共振成像（fMRI）数据，精准重建出图像的视觉内容。
相较于传统方法往往需要耗费数十小时收集脑部扫描数据，Brain-IT仅需约一小时即可完成对新受试者脑活动模式的解码学习，且在还原图像的细节、构图及色彩方面表现更为出色。为解决训练样本不足的问题，研究团队设计了专门的图像编码器和解码器，并利用人工生成的预测脑活动数据进行辅助训练。在此过程中，编码器还识别出了128个不同人群共有的图像处理功能区域，其中部分区域属于新发现。
这项研究成果已入选国际学习表征会议（ICLR）。目前，研究团队正致力于将该技术拓展至声音信息的解码领域，并探索未来将其应用于视频解码的可能性。