10月1日，亚马逊Strands Agents团队正式开源了决策模型Strands Decider 2B。该模型基于Qwen3.5-2B构建，通过替换生成式头部、引入轻量级评分指针（约104万参数）以及LoRA微调技术进行了深度优化。 目前，模型权重已上传至Hugging Face，用户可从GitHub获取代码，并支持在CPU或GPU环境下进行本地部署。测试数据显示，该模型在JevBench数据集上的准确率与校准度均位居2B级别前三；在RTX 3090显卡上处理小型决策任务时，中位延迟低至153毫秒，而在通用硬件下更是缩短至113毫秒，展现出极高的运行效率。