近日，多位知情人士透露，鉴于当前时间紧迫，中美双方决定将具体议题的磋商推迟至11月的下一轮对话。目前，双方在人工智能治理领域主要聚焦于以下三个核心方向： 第一，统一AI风险分类与分级标准。双方需先对“重大风险”及模型严重失控等基础概念达成共识，这是制定后续复杂协同规则的前提。若底层定义不一致，深入合作便无从谈起。 第二，建立实质性的AI风险事件通报机制。针对模型失控或逃逸等突发事件，双方需确立明确的沟通渠道，并细化上报范围、时限、信息共享内容及违规后果。这一机制不能仅停留在口头约定，必须形成具有约束力的规范，以便通过积累案例来掌握风险演变规律，从而实现有效管控。 第三，将AI治理纳入更广泛的中美交流框架。在讨论过程中，应确保中方的充分参与，并倾听更多国家的意见。因为AI技术引发的公共安全挑战和社会信任危机（如深度伪造问题）最终需要全社会共同应对和承担。