随着AI推理任务的爆发式增长与数据中心规模的持续扩大，传统铜缆在数据传输上的性能瓶颈已逐渐显现。同时，AI系统对存储容量的需求正快速攀升。在此趋势下，全面引入光连接技术并同步推进存储扩容，已成为突破算力限制、驱动下一代AI发展的核心路径。 目前，早期大模型已催生了巨大的存储压力，而当下推理场景的普及与KV缓存数据的激增，使得仅靠单机柜内的高带宽内存（HBM）已无法支撑最新一代AI模型的流畅运行。因此，将AI基础设施从铜缆升级为光连接，不再是锦上添花的备选方案，而是行业演进的必经之路。 为应对未来的算力需求，AI计算集群的互联规模需从现有的约144个加速芯片节点，成倍扩展至约576个节点并持续向上突破。这种跨越式的规模增长，也从根本上倒逼底层互联架构彻底放弃铜缆，全面转向光连接方案。