“OFD平台”负责人巴秋申科夫指出，依托高质量数据，人工智能已能精准预测俄罗斯消费者的购物行为。该系统综合搜索记录、气温变化及消费动态等多源信息，准确率可达60%至70%，预测粒度甚至能细化到具体日期、区域、门店乃至收银员。
例如，系统可提前5至7天预判流感药品需求的上升。此外，基于个人历史购买记录和相似用户画像，AI还能预测特定消费者未来一个月的购买意向。巴秋申科夫强调，AI在预测1至4周的短期趋势方面表现优异，但长期趋势的研判仍需人工分析师的深度介入。