8月26日，阿里通义千问团队正式发布Qwen3.8-Flash模型，并同步开源了被视为下一代Qwen4系列雏形的Qwen3.8-Flash-Next架构权重。 Qwen3.8-Flash是一款多模态混合专家（MoE）模型，虽然总参数量高达1250亿（另有510亿N-gram嵌入参数），但在实际运行时仅激活60亿参数，实现了高效能低消耗。该模型原生支持26万token的上下文长度，并可扩展至100万token。与上一代Qwen3.7-Plus相比，其训练成本大幅降低至约九分之一，且在编程和办公场景下的表现更为优异。 在服务与获取方面，Qwen3.8-Flash即将接入千问AI平台提供API服务，定价极具竞争力：输入每百万token仅需1元，输出每百万token为3元。相关模型权重（含FP8量化版）已于北京时间8月26日23:00在Hugging Face和ModelScope平台开放下载。此外，作为技术前瞻的Qwen3.8-Flash-Next默认支持100万token上下文，并内置了官方工具链。