俄罗斯电商巨头 Ozon 正在内部测试一款 AI 购物助手，目前仅向部分受邀用户开放。该助手通过对话精准理解用户需求，并基于匿名市场大数据（如搜索习惯、购买记录、评论情绪、库存及实时价格等）进行综合建模。与传统展示海量商品列表不同，它会将价格、配送速度和用户评分纳入考量，最终只推荐少量最匹配的精选商品。 这一“做减法”的策略旨在缓解信息过载，也与竞争对手 Wildberries 此前的 AI 搜索思路一致。对跨境卖家而言，这意味着 Ozon 的流量分配逻辑正从单纯的“关键词匹配”转向“理解用户意图 + 平台智能优选”。未来，商品的评分稳定性、履约准时率及评论质量将比堆砌关键词更为关键，因为越来越多的曝光机会将由 AI 根据用户的决策逻辑来掌控。