2025年，欧洲电商市场61%的交易额来自平台渠道，近半数消费者习惯直接在平台搜索商品。为扩大客源，多数卖家同时在包括新开放第三方入驻的Argos在内的六个以上平台运营。 然而，这种多渠道策略也带来了难题：库存、需求和销售数据分散在不同团队和系统中，极易受需求波动、短期趋势、供应链中断及促销活动影响。随着商品种类、销售渠道和仓储网络不断扩张，传统依赖稳定线性模型的表格预测方式已逐渐失效，成为运营瓶颈。人工整合数据不仅耗时费力，将预测准备时间从几小时拉长至几天，还容易因版本冲突导致“缺货”与“库存积压”并存的尴尬局面。