字节跳动正计划研发一款参数规模超过 5 万亿的超大模型。若该计划落地，其规模将超越阿里巴巴的通义千问（2.4 万亿参数）和月之暗面的 K3（2.8 万亿参数），成为目前国内已知参数最大的模型。不过，该项目目前仍处于早期讨论阶段，最终是否发布尚不确定。
该模型将由 Seed Foundation 负责人项亮主导，并与负责大语言模型预训练数据的沈科紧密合作。为此，Seed 团队正在重新调整组织架构，以明确职责并优化资源配置。项亮和沈科均为字节人工智能研发体系的核心骨干，出身于字节的“搜索、广告、推荐”技术体系。项亮拥有中科大本科及中科院自动化所博士学历，2016 年加入字节，曾负责机器学习中台，后担任豆包大模型基础团队负责人；沈科则于 2018 年从清华大学毕业后加入字节，目前主攻大模型预训练数据工作。
据内部人士透露，字节选择冲击超大规模参数，旨在避免在现有尺寸上与其他厂商进行同质化追赶，而是希望通过数倍于同行的参数规模，一次性确立领先优势。
针对这一高难度目标，字节创始人张一鸣在两周前的全员会上对团队进行了安抚。他指出，训练超大模型极具挑战性，团队无需过度焦虑，公司可以接受短期内模型性能落后于行业平均水平。他鼓励团队以突破智能上限为终极目标，力争使 Seed 模型跻身全球第一梯队。
在具体技术路线上，张一鸣强调编程能力是当前的关键突破口，并明确反对使用“蒸馏”技术。他认为，蒸馏虽然能在短期内提升模型表现，但本质上只是在复制竞争对手（如 Claude）已有的能力，这条路径最多只能让人不断逼近对手，而难以实现真正的超越。