8月6日，字节跳动CEO梁汝波在2026年中全员会上坦承，公司的大语言模型目前与海外顶尖水平存在差距。但他强调，字节将坚定走自研路线，不急于求成，甘愿接受短期的落后，以此夯实技术基础，为长远实现通用人工智能（AGI）做准备。他指出，这一战略选择并非迫于外部压力，而是为了培养团队的“延迟满足”能力，确保持续优化。
与此同时，字节创造力服务平台负责人谭待指出，在企业服务（ToB）领域，只有达到当前最佳水平（SOTA）的模型才能挖掘出高经济价值的商业场景。以视频生成模型Seedance 2.0为例，该技术已成功从娱乐性质的“玩具”转型为严肃的商业内容生产工具，其工作日的调用量显著高于周末，证明了其在实际业务中的广泛应用价值。