亚马逊近期在内部会议上承认，部分人工智能（AI）项目的部署导致了严重的预算超支。
其中一起典型案例涉及使用 Claude Sonnet 模型来匹配作者与商品信息。该项目在长达五个月的时间内未被察觉，最终花费高达 180 万美元，超出预算 860%。此外，还有两个项目分别产生了 54.1 万和 13.4 万美元的计划外支出。
分析指出，造成这一问题的核心原因在于 AI 任务往往伴随着隐性的巨额成本。在传统软件开发中微不足道的错误，在 AI 应用场景下被急剧放大，从而引发了“灾难性”的财务损失。
目前，亚马逊正在建立自动化的防护机制，并调整其 AI 成本管控策略。公司方面强调，这些超支案例仅属于局部现象，他们正致力于优化 AI 应用流程，以提升整体的成本效率。