监测数据显示，开源模型的出现正在重塑 AI 市场的定价逻辑。企业不再盲目依赖 OpenAI 或 Anthropic 等顶级厂商，而是转向更经济的“混合策略”：日常任务交给廉价模型，仅在处理高难度问题时才调用顶尖模型。
这种转变导致客户对单一供应商的忠诚度大幅下降。为了争夺客源，模型厂商不得不通过提供免费额度、不限量试用等补贴手段来维持关系。与此同时，Kimi、GLM 等中国模型已成功打入美国市场，被多家知名企业集成到工作流中，甚至作为首选处理器，仅在遇到难题时才转接至西方顶级模型。
OpenAI 和 Anthropic 此前的高估值建立在“企业将大量使用且愿长期高价购买顶级模型”的假设之上。然而，开源模型引发的价格战正同时击碎这两个前提。未来，这两家巨头虽仍掌握最强技术，但可能只能分到数量更少、难度最高的那部分任务。随着大部分算力消耗流向低成本模型，它们的收入增长和定价权将面临严峻挑战，上市前的高估值泡沫也正因此受到冲击。