长城证券最新研报指出，国产大模型与金融科技公司正通过“软硬件结合 + 规模化算力 + 高质量数据”的模式，加速 AI 在金融各细分场景的落地。作为 AI 应用的前沿阵地，金融科技有望建立起长期可持续的商业模式，而监管政策的引导则确保了行业的安全有序发展。
在近期举行的 2026 中国国际金融展上，行业趋势进一步明朗：
**1. 金融级智能体迈入规模化部署**
阿里云推出了首个金融级通用智能体平台“点金”。该平台实现了底层设施的深度优化，能在 100 毫秒内启动独立工作空间，让大模型从单纯的“理解者”转变为能规划复杂任务、调用工具的“行动者”。依托自研芯片、大模型与智能体的全栈协同，阿里云为金融机构提供了从算力底座到数字员工的完整解决方案。这标志着国产 AI 在金融核心场景的替代进程加速，行业竞争焦点已从单纯的“算力比拼”转向“场景深耕”与“合规信任”的双重壁垒构建。
**2. 金融业转向“知识价值驱动”**
中电金信展示了覆盖“底座、平台、工具、应用”的全系列 AI 产品，并发布了聚焦知识治理与智能决策的新品。研报认为，作为数据和知识密集型行业，金融业在大模型的推动下，正逐步走向以“知识价值”为核心驱动力的新阶段。
**3. “算力 + 数据”双轮驱动场景落地**
中国银联依托人工智能中试基地，构建了分层级的大模型体系，建成了千卡规模的算力资源池及 2TB 可开放的高质量行业数据集。目前，相关技术已在普惠金融、消费拉动、风控合规及提质增效四大领域打造出 120 多个标杆应用场景，有效赋能产业高质量发展。
**4. 政策护航安全与自主可控**
2026 年 6 月，国家金融监督管理总局发布指导意见，明确要求银行业和保险业在 AI 应用中必须坚持“安全发展”与“自主可控”。政策强调要严格遵守网络安全法规，提升应急处置能力，并加大对关键平台、软硬件的自主研发力度。此举将为 AI 在金融科技领域的规范健康发展提供有力保障。
*风险提示：需关注政策落地进度、下游应用推广情况、行业竞争加剧以及宏观经济波动带来的潜在风险。*