英伟达正全力进军“物理 AI"领域。从 7 月 15 日晚到 16 日上午，公司密集发布了一系列新产品，旨在扩充机器人硬件阵容，将其应用拓展至更多细分市场。 在硬件方面，英伟达推出了基于 Thor 架构的两款全新机器人计算模组：Jetson T2000 和 T3000。T2000 在 40 瓦功耗下可提供 400 TFLOPS（FP4 精度）的算力；T3000 则在 70 瓦功耗下实现 865 TFLOPS（FP4 精度）的算力。这两款产品预计将于明年第一季度上市。届时，英伟达 Jetson 系列的算力覆盖范围将从 70 TOPS 大幅跃升至 2000 TFLOPS。 在模型层面，英伟达进一步丰富了面向物理 AI 的开源世界基础模型家族 Cosmos 3。除了现有的 Super 和 Nano 版本外，新增了一款专为 Thor 架构设计的轻量级模型——Cosmos 3 Edge。该模型拥有 40 亿参数，能辅助具身智能系统感知环境、进行实时推理，并直接在设备端预测和生成动作。 此外，针对视觉应用，英伟达为其 Metropolis 视觉 AI 平台及生态系统新增了工具库，以协助开发者构建视觉 AI 代理功能及生成合成数据。