高盛指出，“世界模型”有望成为继大语言模型之后，推动 AI 基础设施需求的第二大引擎。
与传统主要处理文本和图像的模型不同，“世界模型”旨在理解物理和社会系统中的因果逻辑。它能模拟摩擦力、材料特性等物理规律，也能推演供应链波动、政策影响及企业竞争等社会动态。
具体应用上，物理类模型将赋能机器人、物流、自动驾驶和工业设计；社会类模型则可用于战略推演、投资分析、治理压力测试及政策情景模拟。
高盛强调，世界模型不会取代现有大模型，而是带来额外的计算需求。如果其发展速度快于预期，目前市场对算力和电力的投资规划可能显得过于保守。