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美银:Meta 云业务将实行“双轨”策略,成败关键在大模型,维持买入评级
2026-07-03 10:31 星期五
美银最新分析指出,Meta 的云业务将采取“双轨”策略:一方面提供 AI 模型托管服务(如自家的 Muse Spark 系列),按使用量收费,模式对标 AWS Bedrock;另一方面直接出租基础 GPU 算力,定位类似于 CoreWeave 等新兴租赁商。基于此,美银维持对 Meta 的“买入”评级,并将目标价定为 835 美元。
不过,分析师也发出提醒:Meta 自研芯片的进度落后于亚马逊、微软和谷歌等云端巨头,目前仍需向 Crusoe 等第三方购买总计 1.6GW 的算力。因此,其转售算力的商业模式及市场竞争力仍存争议。分析认为,Meta 云业务能否成功,关键在于其大语言模型(LLM)的能力——模型越强大,外部对其算力的需求就越旺盛,商业逻辑也就越稳固。
此外,报告还提到 OpenAI 近期通过系统优化,将特定模型的推理成本降低了一半。若此类技术在行业内普及,将在不增加硬件投入的情况下大幅提升有效产出,改善 AI 业务的盈利模型,这对大型互联网公司整体而言是一个利好消息。
不过,分析师也发出提醒:Meta 自研芯片的进度落后于亚马逊、微软和谷歌等云端巨头,目前仍需向 Crusoe 等第三方购买总计 1.6GW 的算力。因此,其转售算力的商业模式及市场竞争力仍存争议。分析认为,Meta 云业务能否成功,关键在于其大语言模型(LLM)的能力——模型越强大,外部对其算力的需求就越旺盛,商业逻辑也就越稳固。
此外,报告还提到 OpenAI 近期通过系统优化,将特定模型的推理成本降低了一半。若此类技术在行业内普及,将在不增加硬件投入的情况下大幅提升有效产出,改善 AI 业务的盈利模型,这对大型互联网公司整体而言是一个利好消息。
AI解读
1、Meta 云业务双轨策略若成功,将降低卖家 AI 营销工具成本,但自研芯片滞后带来算力供应不确定性。行业推理成本下降利好跨境卖家利用 AI 优化广告投放与客服,提升运营效率。
2、建议卖家积极接入低成本 AI 工具优化广告素材生成与多语种客服,降低人力成本。同时避免过度依赖单一云服务商,关注算力波动风险,灵活调整数字化营销预算分配。
免责声明:内容由AI生成
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