“世界模型”是去年以来人工智能领域的热门概念，但因其技术路线多样，定义一度十分混乱。6 月 4 日，AI 科学家李飞飞与其创立的 World Labs 团队发表长文，试图厘清这一概念。文章指出，大语言模型擅长处理文本统计规律，教会机器遣词造句和逻辑推理；而世界模型的核心在于掌握时空统计规律，例如光线如何照射物体、物体受力后如何运动等物理底层逻辑。
目前，计算机视觉、机器人、强化学习及生成式 AI 等多个领域都在使用“世界模型”一词，导致概念泛化：能生成火焰视频的模型、能凭空创造可玩游戏的模型，以及能精确模拟燃烧过程的物理引擎，都被统称为世界模型。实际上，这三者分别对应着渲染、模拟和规划三种截然不同的功能。李飞飞强调，其中“模拟器”虽获得的公众关注最少，却可能是让人工智能真正理解物理世界的关键基石。