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普通人越来越难获得AI时代本该享有的资源
2026-05-22 13:03 星期五
当科技公司大谈AI如何提升效率时,普通人却正面临它带来的现实压力:AI还没普及,就已经在抢夺大家的能源和水资源。
预计到2026年,全球数据中心耗电量将翻倍,超过1000太瓦时(TWh),相当于日本或俄罗斯全国一年的用电量。这种爆发式增长正推高全球电价,最终由每个家庭和企业买单。此外,AI运行需要大量冷却用水——每与AI对话10到50次,就消耗约500毫升淡水。
调查显示,70%的美国人不希望在自家附近建AI数据中心,主要担心本地电费上涨;超过一半的人认为AI发展太快,且好处未必落到普通人头上。仅去年,因民众反对,就有48个数据中心项目被迫延期或取消,涉及投资超1560亿美元。
预计到2026年,全球数据中心耗电量将翻倍,超过1000太瓦时(TWh),相当于日本或俄罗斯全国一年的用电量。这种爆发式增长正推高全球电价,最终由每个家庭和企业买单。此外,AI运行需要大量冷却用水——每与AI对话10到50次,就消耗约500毫升淡水。
调查显示,70%的美国人不希望在自家附近建AI数据中心,主要担心本地电费上涨;超过一半的人认为AI发展太快,且好处未必落到普通人头上。仅去年,因民众反对,就有48个数据中心项目被迫延期或取消,涉及投资超1560亿美元。
AI解读
1、AI基建的资源挤出效应正推高全球能源与用水成本,间接抬升跨境电商企业的云服务、SaaS工具、广告算法投放及海外仓智能管理系统等运营成本;电价波动还可能加剧部分国家(如德国、日本)物流中心和FBA仓的履约成本不确定性,长期或倒逼卖家优化数字化投入ROI。
2、建议卖家优先评估现有AI工具(如选品/翻译/客服)的边际效益,暂停非核心AI订阅;将部分算力密集型任务(如视频生成)迁移至低电价地区服务商;在欧美备货时,优先选择水电稳定、政策支持的第三方仓,规避临近拟建数据中心的高风险区域。
免责声明:内容由AI生成
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