当前，全球AI领军企业正加速将大模型能力落地到真实产业场景中，推动AI从技术演示走向企业核心业务。
海外方面，Anthropic和OpenAI在5月4日同日宣布，分别联合多家顶级私募机构成立独立合资公司，为企业客户提供“驻场式AI工程师”（FDE）服务——即派遣专业工程师长期入驻客户现场，深度对接其专有数据、老旧系统和内部流程，定制化部署AI解决方案。其中，OpenAI牵头成立的DeployCo初始规模约40亿美元，估值100亿美元；Anthropic的合资公司初始规模约15亿美元。两家公司策略略有不同：OpenAI通过承诺五年期、年化17.5%的保底收益吸引投资，并保留战略控制权；Anthropic则采用共担风险的普通股权结构。
国内方面，MiniMax于5月11日正式启动“10x Team”计划，借鉴Anthropic Fellows、Google DeepMind等前沿科研协作模式，联合各行业顶尖专家，目标是在编程之外的更多产业复制“效率提升10倍”的成功路径。
这一转变背后，是AI商业化进入新阶段的信号：单纯出售API已难以满足企业需求。数据显示，Anthropic年经常性收入（ARR）已超440亿美元，年支出超百万美元的企业客户超1000家；OpenAI企业客户收入占比已达40%，预计年底升至50%。但大量中型企业缺乏自建AI团队的能力和预算，亟需“有人懂技术、更懂业务”的落地支持。
FDE模式直击这一痛点——工程师驻场协作，既能快速响应个性化需求，又能深入理解复杂业务逻辑，实现AI与核心流程的深度耦合。一旦建成，替换成本高、客户粘性强，可带来长期稳定收益。为强化交付能力，OpenAI已于5月11日收购AI咨询公司Tomoro，引入约150名FDE工程师和部署专家。
私募机构的加入，不仅带来资金，更带来海量潜在客户：它们旗下控股或参股的大量企业，可成为首批试点对象；同时，PE作为股东具备自上而下的推动力，能显著缩短企业内部决策周期。此外，将FDE业务置于独立合资公司运营，也有助于避免拖累母公司估值——因服务类业务毛利率（30%-50%）和市场估值倍数（8-15倍）明显低于纯软件业务（毛利率80%+，估值20-30倍），此举有利于Anthropic、OpenAI等Pre-IPO公司在资本市场上保持更高估值弹性。
主要风险包括：AI在企业端实际落地进度慢于预期、基础大模型迭代滞后、以及企业付费意愿减弱等。