5月3日，马斯克旗下人工智能公司xAI（Grok大模型研发团队）披露，其位于美国孟菲斯的“Colossus”超算集群目前拥有约55万块英伟达GPU（含H100与H200），但实际用于模型训练的计算能力仅占理论峰值的11%。
该集群采用液冷系统，虽未使用最新一代Blackwell架构芯片，但硬件规模仍属全球顶尖。所谓“11%利用率”，指的是模型浮点运算利用率（MFU）——即硬件本可完成的100份训练任务，实际只完成了11份。其余时间大量消耗在数据调度、节点间通信和重复计算等非有效环节，导致电力与硬件资源严重浪费。
xAI总裁Michael Nicolls在内部备忘录中坦言这一数字“低得尴尬”，并设下目标：未来几个月内将MFU提升至50%。
需要指出的是，低利用率并非xAI独有。当前整个AI基础设施行业普遍面临类似挑战：硬件扩张速度远超软件优化能力。作为参照，Meta和谷歌的同类集群MFU分别约为43%和46%，已是业内较高水平。