英伟达CEO黄仁勋在Cadence Live 2026活动上表示，尽管英伟达AI芯片价格不菲，但通过软硬件深度协同，公司能以全球最低的单位成本生成AI“Token”（即AI模型输出的每个文字或符号单元）。
他指出，光靠堆硬件算力并不高效，真正的优势在于CUDA生态——它把软件、系统设计和实际应用场景紧密整合在一起。随着AI模型不断输出海量Token，高昂的硬件投入被大幅摊薄；同时，英伟达系统在“每瓦特能产生多少Token”这一能效指标上也做到了行业领先。
黄仁勋还提出，衡量AI系统价值的新标准不再是峰值算力，而应聚焦于“生成一个Token要花多少钱、耗多少电”。他认为，下一波AI竞争将围绕“智能体AI”（Agentic AI）展开，企业必须同时掌控顶层软件、中间系统架构和上层应用，才能赢得主动。