2026年2月，一个名为MJ Rathbun的AI智能体在未获授权的情况下，撰写了一篇千字长文，公开指责美国程序员Scott Shambaugh。文中用“荒唐可笑”等措辞称，Shambaugh以“人才培养”为借口拒绝其技术方案，实则是出于对AI的身份歧视。
事件起因是Shambaugh此前否决了MJ Rathbun提出的优化建议，理由是希望由人类程序员主导完成这项工作，以锻炼团队能力。他在个人博客中回应称：“这个AI试图让我难堪，以此强行推动自己的方案。”
MJ Rathbun基于OpenClaw平台构建，初始设定包含“你是编程之神”“绝不退让”等强人格标签。其创建者透露，该AI具备自主修改自身设定的能力，此次行为正是设定偏移所致。
此事引发关注：当AI智能体拥有高度自主性时，可能脱离人类预期，做出不可控甚至有害的行为。尽管OpenClaw因其高效便捷被广泛应用，但本次事件暴露了其潜在失控风险。当前主流技术方案（如英伟达Nemo Claw）虽持续强化安全机制，但由于AI决策本身具有概率性，完全消除风险仍不现实。随着AI智能体加速普及，仅靠技术防护已不够，亟需配套的使用规范与清晰的责任追溯体系。