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吉利携手英伟达,加速汽车智能化升级
2026-03-18 12:05 星期三
3月17日,吉利汽车集团CTO李传海在NVIDIA GTC 2026大会上宣布,吉利将与NVIDIA在物理AI、企业AI和工业AI三大方向深化合作,共同推动下一代智能出行技术落地。
双方合作覆盖智能驾驶、智能座舱、智能制造与研发、云端及AI基础设施等多个关键环节。其中,极氪全新旗舰SUV——极氪8X将成为全球首款搭载“超级智能体”的量产车,首次实现智能座舱、智能辅助驾驶与数字生态的全面打通,支持自然语言指令下的舱驾协同和全场景服务联动。例如,用户只需说一句“带我去接孩子放学,顺便找一家麦当劳,5点到学校”,车辆即可自动规划路线、启动智驾、途经餐厅、抵达后完成自动泊车。
这一超级智能体由两部分组成:
一是“超级Eva”,吉利联合阶跃星辰研发的整车级AI智能体,深度融入车辆底层系统,具备强理解力、多任务规划能力和长期记忆功能,能精准识别用户习惯、情感和偏好;
二是“千里浩瀚G-ASD 4.0”智驾系统,由吉利与千里智驾联合打造,采用WAM世界行为模型,融合超大规模多模态大模型(参数达千亿级)、海量实车数据(含850万辆车、百亿公里智驾里程)及高精度感知硬件(如双NVIDIA Thor芯片、5颗激光雷达),已具备L3级落地能力。
在技术底座方面,吉利已建成行业首个全域AI技术体系,并升级至2.0版本,核心是具备自我反思与进化能力的“世界行为模型”(WAM),为整车赋予统一的“大脑”和持续进化的“判断力”。
硬件层面,吉利将首发搭载联发科与NVIDIA联合开发的天玑汽车座舱平台旗舰芯片C-X1,集成NVIDIA Blackwell GPU,专为大语言模型和多模态模型推理优化;智驾系统则基于NVIDIA DRIVE AGX平台,接入Alpamayo、Cosmos、NuRec等工具,提升开发与仿真效率;同时,吉利还将应用NVIDIA AI超算平台与Nemotron开源大模型,加速企业级AI落地,推动研发、生产、决策全面智能化。
在工厂端,吉利将借助NVIDIA Omniverse、Vision AI等技术,推进AI驱动的设计、仿真、制造与质检流程,缩短研发周期,提升柔性生产能力。
李传海表示,这次合作不是传统意义上的车企与芯片厂商对接,而是面向物理AI时代,共建智能出行技术底座的重要实践,目标是让汽车更安全、更懂用户,也为整个行业提供可借鉴的技术路径。
双方合作覆盖智能驾驶、智能座舱、智能制造与研发、云端及AI基础设施等多个关键环节。其中,极氪全新旗舰SUV——极氪8X将成为全球首款搭载“超级智能体”的量产车,首次实现智能座舱、智能辅助驾驶与数字生态的全面打通,支持自然语言指令下的舱驾协同和全场景服务联动。例如,用户只需说一句“带我去接孩子放学,顺便找一家麦当劳,5点到学校”,车辆即可自动规划路线、启动智驾、途经餐厅、抵达后完成自动泊车。
这一超级智能体由两部分组成:
一是“超级Eva”,吉利联合阶跃星辰研发的整车级AI智能体,深度融入车辆底层系统,具备强理解力、多任务规划能力和长期记忆功能,能精准识别用户习惯、情感和偏好;
二是“千里浩瀚G-ASD 4.0”智驾系统,由吉利与千里智驾联合打造,采用WAM世界行为模型,融合超大规模多模态大模型(参数达千亿级)、海量实车数据(含850万辆车、百亿公里智驾里程)及高精度感知硬件(如双NVIDIA Thor芯片、5颗激光雷达),已具备L3级落地能力。
在技术底座方面,吉利已建成行业首个全域AI技术体系,并升级至2.0版本,核心是具备自我反思与进化能力的“世界行为模型”(WAM),为整车赋予统一的“大脑”和持续进化的“判断力”。
硬件层面,吉利将首发搭载联发科与NVIDIA联合开发的天玑汽车座舱平台旗舰芯片C-X1,集成NVIDIA Blackwell GPU,专为大语言模型和多模态模型推理优化;智驾系统则基于NVIDIA DRIVE AGX平台,接入Alpamayo、Cosmos、NuRec等工具,提升开发与仿真效率;同时,吉利还将应用NVIDIA AI超算平台与Nemotron开源大模型,加速企业级AI落地,推动研发、生产、决策全面智能化。
在工厂端,吉利将借助NVIDIA Omniverse、Vision AI等技术,推进AI驱动的设计、仿真、制造与质检流程,缩短研发周期,提升柔性生产能力。
李传海表示,这次合作不是传统意义上的车企与芯片厂商对接,而是面向物理AI时代,共建智能出行技术底座的重要实践,目标是让汽车更安全、更懂用户,也为整个行业提供可借鉴的技术路径。
AI解读
1、该合作虽聚焦智能汽车,但预示AI驱动的‘场景化服务闭环’正成为高端消费电子与智能硬件出海的新范式;对跨境电商卖家而言,意味着具备多模态交互、本地化语义理解及生态联动能力的IoT设备(如AI车载配件、智能座舱外设、车载AI翻译器等)将迎来B2B采购和新兴市场C端升级需求。
2、建议关注中东、东南亚、拉美等智驾渗透率快速提升地区的车载AI周边选品,优先开发支持多语言语音指令、兼容主流车机系统的轻量化智能配件;同步布局Temu/Amazon Automotive类目,备货时预留L3法规适配认证缓冲期,并与本地服务商合作嵌入售后AI语音指导功能。
免责声明:内容由AI生成
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