3月16日，月之暗面发布了关于大模型基础结构的重要技术进展：他们重新设计了“残差连接”这一核心机制，让模型每一层可以灵活选择关注之前任意层的输出，而不是简单地把所有前层结果加在一起。这项改进使480亿参数（48B）模型的训练速度提升了25%。业内普遍认为，这预示着下一代大模型的关键技术方向。
该研究由月之暗面联合创始人杨植麟、吴育昕、周昕宇带领团队完成。
马斯克在X平台发文评价：“月之暗面取得了令人印象深刻的结果。”
前OpenAI研究副总裁、被称作“推理模型之父”的Jerry Tworek则评论道：“深度学习2.0时代即将到来。”