日本千叶大学医学研究生院的研究团队开发出一种新的人工智能方法，能通过普通眼底照片准确识别视网膜色素变性（RP），并预测患者未来视力下降的趋势。该模型在诊断RP时准确率达94%，在预测视力变化方面也表现稳定。研究人员还发现，AI在判断疾病和预测进展时会重点关注视网膜的不同区域，这有助于理解疾病的发展机制。这项技术有望帮助医生更早介入治疗，优化临床决策。