国际研究团队用人工智能分析了哺乳动物小脑中控制基因开关的DNA片段，发现这些“遗传开关”在何时、何处启动基因，直接影响大脑发育和进化。研究人员对六种哺乳动物胚胎期小脑的单个细胞进行了高精度测序，绘制出这些开关的活跃图谱，并训练出一种机器学习模型——仅凭DNA序列就能准确预测它们在细胞中的活跃程度。该模型不仅适用于这六种动物，还能可靠预测其他240多种哺乳动物中同类开关的活性，说明这类调控规则在哺乳动物演化中长期保持稳定。借助这一工具，科学家首次以高精度还原了人类小脑调控程序的演化路径，并锁定了一批可能推动人类小脑独特演化的关键遗传开关。