日本研究人员开发出一款人工智能模型，能更准确地预测老年心力衰竭患者出院后一年内的死亡风险。该模型基于全国96家医院约1万名患者的临床数据，预测效果优于传统风险评估方法。研究发现，反映身体活动能力的指标（如巴塞尔指数和SPPB）对死亡风险的预测作用，不亚于甚至超过常规心脏功能指标。这一成果有望帮助医生为患者制定更精准的康复方案，并优化医疗资源分配。