《自然》杂志近日报道了一款名为“OpenScholar”的开源语言模型，它在撰写文献综述时的引文准确性接近人类专家水平。实验显示，GPT-4o在78%至90%的情况下会编造并不存在的参考文献（即“引文幻觉”），而OpenScholar则显著减少了这类错误。尽管该模型仍在持续优化中，但它已展现出协助科研人员高效、可靠地完成文献梳理工作的潜力。