1月2日元旦假期期间，DeepSeek发布了一篇新论文，提出一种名为“流形约束超连接”（mHC）的训练框架，引发行业广泛关注。尽管2025年DeepSeek没有推出全新大模型，但持续优化DeepSeek V3.X系列，并公开了多项关键技术进展，为后续模型升级打下基础。

论文主要解决深度学习中“超连接”结构在大模型训练时容易失稳的问题：传统方法常导致数值异常放大、损失突然飙升，难以维持长期稳定训练。mHC通过控制整体放大程度，让训练更可控。在270亿参数模型上的测试显示，训练耗时仅略有增加，但在复杂推理和阅读理解等任务上的准确率明显提升。

论文还提到，相关成果已在内部大规模实验中得到验证。业内普遍认为，这暗示DeepSeek下一代基座模型V4已完成训练。参考此前R1模型的发布时间节奏，市场预期V4可能在春节前后正式亮相。