哈尔滨工业大学博士徐玉庄研发出一项名为CAMERA的新技术，可在5分钟内完成对参数量达570亿的大型语言模型Qwen2-57B-A14B的冗余识别与高效压缩。该技术能精准移除约20%的冗余结构，而模型性能几乎不受影响，显著提升其在手机、边缘设备等小型硬件上的运行效率。相比传统剪枝方法容易导致知识丢失或性能下降，CAMERA通过更精细的神经元级分析，在压缩模型的同时保持甚至增强其能力，有效缓解了混合专家模型中普遍存在的知识冗余问题。这项进展标志着模型压缩从粗粒度“砍枝条”迈向高精度“修神经元”的新阶段。