广告推荐系统开发工程师

岗位描述

职位概述： 作为广告推荐系统开发工程师，您将负责设计和实现高效的广告推荐算法迭代系统，优化程序化广告投放效果，提升用户体验，并推动广告业务的增长；通过与算法工程师、产品经理和工程师团队紧密合作，将先进的机器学习模型转化为可扩展的推荐系统。 岗位职责： 1. 设计和开发高性能、高可用性的广告推荐系统，包括但不限于 ABTest 系统、分布式存储、模型预估服务等； 2. 负责广告推荐算法工程上的实现和优化，包括但不限于点击率预测、转化率优化、用户行为分析等； 3. 与算法工程师合作，将机器学习模型工程化，实现模型的快速迭代和部署； 4. 监控和分析广告推荐系统的性能，不断调整和优化推荐策略； 5. 跟踪最新的推荐系统和机器学习技术，持续改进广告推荐系统。 任职要求： 1. 计算机科学、工程或相关领域的硕士及以上学历； 2. 至少5年以上的推荐系统或机器学习相关的工作经验，具有高并发系统开发和优化经验； 3. 精通至少一种编程语言，如Python、Java或C++； 4. 熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 熟悉广告技术栈，包括广告服务器、DSP、DMP等。 如果您对广告推荐系统开发充满热情，并具备上述要求，欢迎加入我们，共同创造更加智能、高效的广告推荐系统！