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基于AI打造智能健康照明复合型实践⼈才(长沙)
基于AI打造智能健康照明复合型实践⼈才(长沙)
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时间: 2024-07-26 09:00 ~ 2024-07-27 16:30
地点:
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主办:

SILA智能跨界

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活动介绍

基于AI打造智能健康照明复合型实践⼈才(长沙)

时间:2024年7月26-27日(26上午,26下午论坛,27日一天)

地址:桐梓坡西路187号6层湖南正申科技有限公司会议室

人数:20人(对外)

讲师:

  • ​SILA会长李志君
  • SILA AI专家、非凡士CTO 赵瓅晔
  • 湖南正申科技总经理 傅其祥博士
  • 艾迪明市场销售总监 卫建强 
  • 奥莱敏控 研发经理  罗望贤
  • 佳普科技CEO潘建亮
  • ​SILA副秘书长 贾存玉

 

培训重点:

1、了解人工智能发展及与照明AI系统融合发展趋势及机会

2、如何借助集群人工智能更好赋能照明项目落地

3、智能健康照明设计基础知识、照明设计科学及美学、项目落地实践

4、有线、无线系统与项目案例落地解读、从酒店、医院、办公等及改造项目案例分享,解决用户痛点

 

培训费用:对外收费499元,SILA会员299元(定向邀请人员除外,含资料(设计指南及PLC书籍))、结业证书、三次餐饮,

纳入SILA智能照明设计师同学会 。

 

26日上午培训课程(9:00-12:00)

l  SILA AI专家、非凡士CTO 赵瓅晔

培训课程:集群⼈⼯智能在智能照明中的应⽤

 

内容:

⼈⼯智能的现状与业变

l  ⼈⼯智能概览:介绍⼈⼯智能的发展历程、当前技术⽔平和未来趋势。

l  ⾏业影响:讨论⼈⼯智能技术如何驱动各⾏各业的变⾰,特别是在智能照明领域。

集群⼈⼯智能与智能照明系统

l  集群⼈⼯智能概念:解释什么是集群⼈⼯智能,以及它与传统 AI 的不同之处。

l  适⽤性分析:分析为何集群⼈⼯智能特别适合⽤于照明系统,包括其对低功耗、⾼可靠性的需求。

集群⼈⼯智能的典型案例与线组

l  典型案例:分享集群⼈⼯智能在智能照明以及其他⾏业中的成功应⽤案例。

l  ⽆线组⽹技术:介绍集群智能的⽆线组⽹技术为何能实现⾼效、可靠的⽹络通信。

我闭环运的实现

l  l  ⾃我管理机制:探讨集群⼈⼯智能如何在智能照明应⽤中实现⾃我诊断、⾃我修复和⾃我优化。

l  l  ⽆需⼈为⼲预:分析集群⼈⼯智能系统如何通过实时数据分析和学习,实现完全⾃主运⾏的智能照明解决⽅案。

实践案例与互动讨论

 

26日下午:十城千人天光云影论坛(开放式)

27日培训课程内容:(上午9:00-12:00)

讲师:

l   SILA会长李志君

l   SILA副秘书长 贾存玉

l   湖南正申科技总经理 傅其祥博士

 

 

培训课程:智能健康照明的设计原则与实践

内容:

智能照明技术与健康科学基础

l  智能照明概述:介绍智能照明系统的基本组成,包括先进光源技术和智能控制技术。

l  照明与⼈体健康:基于光⽣物学研究,讲解照明对⼈体⽣物节律、视觉健康和⼼理健康的影响。

照明设计的科学与美学

l  照明设计原则:深⼊探讨照明设计在满⾜功能性和美学需求中的原则和⽅法,强调健康和舒适的照明环境。

l  空间美学与氛围营造:讲解如何通过照明设计增强空间的视觉舒适度和美学价值,包括⾊温、亮度调节和光影效果的应⽤。

智能健康照明系统的设计与实现

l  智能控制策略:探索智能照明系统中的控制策略,如⾃动调节、场景模式和⽤户交互,以⽀持健康和节能的⽬标。

l  照明设计实践案例:分析智能健康照明在不同场景(如住宅、办公、医疗和教育空间)中的设计考虑和实施案例。

l  实践案例与互动讨论

 

27日培训课程内容:(下午13:30-16:00)

讲师:艾迪明市场销售总监 卫建强

  • 奥莱敏控 研发经理  罗望贤
  • 佳普科技CEO潘建亮

 

 

培训课程:提升智能照明系统的户体验与交互设计

 

内容:

智能照明系统的户体验挑战

l  ⽤户体验障碍分析:讨论⽤户在使⽤智能照明系统时常⻅的问题和挑战,包括系统复杂度、交互界⾯不直观等原因。

l  “智障”体验的根源:深⼊分析导致⽤户感到智能照明系统“不智能”的原因,包括过度设计、忽视⽤户反馈、缺乏个性化服务等。

户中的智能照明设计原则

l  避免过度设计:强调以⽤户为中⼼的设计原则,避免添加⽆关紧要的功能,确保系统简洁、易⽤。

l  从⽤户⻆度出发:讨论如何从⽤户的⻆度出发,设计易于理解和操作的智能照明系统,包括⽤户界⾯和交互流程的优化。

⽤⼤数据与 AI 优化户体验

l  个性化服务的设计与实现:详细介绍如何利⽤⽤户数据和机器学习技术提供个性化的照明服务,增强⽤户满意度。

l  智能反馈与⾃适应系统:探索智能照明系统如何通过持续学习⽤户⾏为和偏好,⾃动调整设置以满⾜⽤户需求。

户体验的评估与改进

l  ⽤户体验评估⽅法:介绍如何通过⽤户测试、调查问卷和实时反馈收集⽤户体验数据。

l  基于反馈的迭代设计:讨论如何根据⽤户反馈进⾏系统迭代,不断改进设计,提⾼智能照明系统的⽤户体验。

实战案例分析与设计思维作坊

l  成功与挑战案例分析:分享实际智能照明项⽬中优秀的⽤户体验设计案例和⾯临的挑战。

l  设计思维⼯作坊:通过⼯作坊,引导参训⼈员运⽤设计思维解决实际问题,从⽤户的⻆度出发设计更加⼈性化的智能照明解决⽅案。

 

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