2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit）·北京宣传图
自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。
大会主题
Tracks
大语言模型技术演进
LLM Technology Evolution
多模态大模型前沿
Large Multimodal Models
大模型工程与架构
LLM Engineering & Architecture
DeepSeek技术解析与行业实践
DeepSeek Demystifying & Practices
大模型应用开发实践
LLM Application Practices
GenAI 产品创新与探索
GenAI Product Innovation
具身智能与智能硬件
Embodied AI and Intelligent Hardware
AI 智能体
Intelligent Agents
大模型驱动的软件开发变革
LLM Enabled Software Development
AI Infra 大模型基础设施
AI/LLM Infra
算力基建与性能优化
Computility & Optimization
大模型+行业落地实践
LLM Industry Practices
 会议日程

即将更新，敬请期待
 会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）

演讲嘉宾
Speakers

杨强
加拿大工程院及加拿大皇家学院院士、微众银行首席人工智能顾问
联邦大小模型协作学习
杨强，加拿大工程院及加拿大皇家学院院士，微众银行首席人工智能顾问，香港科技大学荣休教授，AAAI-2021大会主席，国际人工智能联合会（IJCAI）理事会前主席，曾获2017年 ACM SIGKDD 杰出服务奖以及2023年度“IJCAI Donald E.Walker 杰出服务奖”。他还是两本国际顶级期刊《ACM TIST》和《IEEE TRANS on BIG DATA》的创始主编，CAAI/AAAI/ACM/IEEE/AAAS等多个国际学会的Fellow。他的研究领域包括迁移学习和联邦学习研究及应用，著作包括《迁移学习》、《联邦学习》、《隐私计算》和《联邦学习实战》等。
李建忠
CSDN高级副总裁、Boolan首席技术专家
大模型技术创新驱动的AI生态和应用演进
李建忠，CSDN高级副总裁，Boolan ⾸席技术专家，全球机器学习技术⼤会主席。对软件架构、产品创新、人工智能有丰富经验和深入研究。近年来主要研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法在软件领域的应用，提出科技创新的“范式转换立方体 ParaShift Cube”，相关研究和演讲引起业界强烈关注。
朱军
IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家
扩散策略学习的若干进展
朱军，清华大学计算机系博世AI教授、IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、计算机系人智实验室主任、生数科技创始人兼首席科学家。主要从事机器学习基础理论和高效算法研究。曾获中国科协求是杰出青年奖、科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR国际会议杰出论文奖等，入选国家级高层次人才计划、中国计算机学会青年科学家、MIT TR35中国先锋者等。
黎科峰 博士
数势科技创始人兼CEO
DeepSeek范式重构：从大模型平权到企业级智能决策Agent的产业革命
黎科峰博士，数势科技创始人兼CEO，是企业数字化升级领军人物、零售及金融行业领军企业产品技术体系负责人，拥有丰富的数字化升级实操经验。 黎科峰博士曾任京东集团副总裁、技术委员会主席、京东商城技术负责人，管理数千人大型技术团队，成功领导和推动了京东数字化转型；是原平安集团执委、平安金融科技CTO，推动平安集团的用户和数据体系建设，以及金融科技云平台建设，为银行、保险、投资等金融机构提供“技术+业务”的数字化升级解决方案；他是原手机百度总经理、百度云计算创始成员，带领手机百度实现日活跃用户1亿的突破，并推动了百度云OS的初创工作；同时他也是北京市科学技术进步奖获得者。
吴翼
清华大学交叉信息院助理教授
AReaL：一个专为大型推理模型设计的灵活高效的开源强化学习系统
吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，回国前曾任OpenAI全职研究员，研究领域为深度强化学习，多智能体学习，推理模型，人机交互等。2019年在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，师从Stuart Russell教授；2014年本科毕业于清华大学交叉信息院计算机科学实验班（姚班），代表作包括强化学习泛化性早期工作Value Iteration Network，多智能体学习最高引算法 MAPPO/MADDPG，OpenAI多智能体捉迷藏项目等，还曾获得顶级会议NIPS2016 best paper award和ICRA2024 best demo award finalist.
段楠
阶跃星辰Tech Fellow
视频生成基础模型进展、挑战和未来
段楠博士，阶跃星辰Tech Fellow，带领研究团队构建以语言和视频为中心的多模态基础模型。此前，他曾任微软亚洲研究院资深首席研究员、自然语言计算团队研究经理(2012年至2024年)。段博士是中国科学技术大学和西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授。他主要从事自然语言处理、代码智能、多模态基础模型、智能体等研究。
张俊林
新浪微博首席科学家及AI研发部负责人
从DeepSeek R1的复现看深度思考模型的未来
张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博首席科学家及AI研发部负责人，此前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》作者。
鲍凡
生数科技CTO
生数科技在多模态大模型的探索与实践
清华大学计算机系博士，入选2023 MIT TR35（中国）榜单，曾荣获国家奖学金、清华大学计算机系最高荣誉钟士模奖学金在内的多项殊荣。在顶会ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR上发表十余篇论文，其中发表的论文《Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models》获得世界级学术奖项ICLR 2022杰出论文奖，是该机器学习顶会首篇由中国大陆单位独立完成的获奖论文。
李永彬
阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人
通义星尘Character Model – 探索为“人”建模
李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实