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veRL Meetup:大规模 LLM 强化学习挑战与系统优化
veRL Meetup:大规模 LLM 强化学习挑战与系统优化
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时间: 2026-01-10 13:00 ~ 18:00
地点:
上海市 导航
主办:

ADG 社区

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活动介绍
本次活动特邀业内大模型训练、推理、强化学习等方向的开源框架核心维护者及资深技术专家,就系统优化的多个关键议题进行探讨,
包括:
  • 训练优化:Megatron 性能调优、LoRA 微调、异步训练
  • 推理优化:FP8 推理加速、router replay
  • 奖励设计:面向强化学习的奖励机制设计与实践优化
现场可与一线专家和业界同行进行面对面深入交流,共同探讨LLM强化学习的前沿实践与落地经验。
同时,现场也设有互动环节,供参会者拓展行业人脉、交流项目心得,共同探索大模型强化学习的未来发展路径。

13:30-14:05  巫锡斌《verl 0.7 release and roadmap》   Bytedance Seed infra 团队工程师,verl maintainer

14:05-14:40  柏炎    《Megatron&FP8 rollout》NVIDIA Devtech工程师,负责Megatron-Core与强化学习性能优化
14:40-15:15  游凯超《RL support in vLLM》
15:15-15:50  侯正罡  《Fully Async》美团 AI Search Infra 团队工程师
14:50-16:00  茶歇
16:00-16:35  陈海泉 《VLA》火山引擎MLP团队工程师,verl 开发者,聚集VLA方向
16:35-17:05  刘启涵 《1T LoRA RL》Mind Lab Researcher
17:05-17:40  朱学凯 《FlowRL》上海交通大学博士生,研究方向为语言模型后训练,专注于推理与合成数据领域

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