veRL Meetup：大规模 LLM 强化学习挑战与系统优化
时间： 2026-01-10 13:00 ~ 18:00
地点：
上海市
导航 主办：
ADG 社区
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票种：
限时免费
活动介绍
本次活动特邀业内大模型训练、推理、强化学习等方向的开源框架核心维护者及资深技术专家，就系统优化的多个关键议题进行探讨，
包括：
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训练优化：Megatron 性能调优、LoRA 微调、异步训练
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推理优化：FP8 推理加速、router replay
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奖励设计：面向强化学习的奖励机制设计与实践优化
现场可与一线专家和业界同行进行面对面深入交流，共同探讨LLM强化学习的前沿实践与落地经验。
同时，现场也设有互动环节，供参会者拓展行业人脉、交流项目心得，共同探索大模型强化学习的未来发展路径。
13:30-14:05 巫锡斌《verl 0.7 release and roadmap》 Bytedance Seed infra 团队工程师，verl maintainer
14:05-14:40 柏炎 《Megatron&FP8 rollout》NVIDIA Devtech工程师，负责Megatron-Core与强化学习性能优化
14:40-15:15 游凯超《RL support in vLLM》
15:15-15:50 侯正罡 《Fully Async》美团 AI Search Infra 团队工程师
14:50-16:00 茶歇
16:00-16:35 陈海泉 《VLA》火山引擎MLP团队工程师，verl 开发者，聚集VLA方向
16:35-17:05 刘启涵 《1T LoRA RL》Mind Lab Researcher
17:05-17:40 朱学凯 《FlowRL》上海交通大学博士生，研究方向为语言模型后训练，专注于推理与合成数据领域
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